Es liest. Es greift nie ein.
Auspex ist ein lokaler, schreibgeschützter Assistent zur Fehlerdiagnose für Ihr Netzwerk. Es läuft vollständig in Ihrer geschlossenen Umgebung (physisch isoliert, auf eigener Hardware), angetrieben von Kestrel, einem kompakten Modell, das in unserem synthetischen Netzwerklabor trainiert wurde.
V1: Arista EOS + Linux · Diagnose auf Türkisch · Korrekturen durch Techniker prüfen
Die Netzwerke, die am meisten Hilfe benötigen, können nicht nach Hause telefonieren.
Unternehmen geben ihre Netzwerkkonfiguration nicht an einen externen Dienst weiter, und viele der Standorte, die am dringendsten eine Diagnose benötigen, haben überhaupt kein Internet. Ein Cloud-KI-Assistent kann dort einfach nicht laufen.
Auspex reagiert direkt auf diese Einschränkung. Alles (der Assistent, seine Werkzeuge und das Modell) lebt auf der eigenen Hardware des Kunden innerhalb des geschlossenen Netzwerks. Nichts verlässt den Standort.
Eine Datenfabrik, kein Datendiebstahl.
Auspex lernt aus Fehlern, die wir in einem virtuellen Labor erzeugen. So braucht es kein einziges Byte Ihres Produktivnetzwerks, um besser zu werden.
Synthetisches Labor
Ein virtuelles Labor mit Arista-EOS-Switches und Linux-Hosts. Wir erstellen Fehlerszenarien ohne Daten aus Kundennetzen.
Experten-Destillation
Ein großes Lehrermodell diagnostiziert jeden Fehler ausschließlich mit schreibgeschützten Werkzeugen. Ein deterministischer Prüfer behält nur die nachweislich korrekten Spuren.
Das Modell lernt
Das kompakte Kestrel-Modell lernt aus diesen verifizierten Spuren und destilliert das Urteil eines Experten in ein Format, das klein genug ist, um offline ausgeführt zu werden.
Kestrel: bewusst kompakt.
Kestrel v1 ist ein für Netzwerkdiagnose angepasstes Qwen3-8B-Modell, verteilt als Q4_K_M-GGUF-Datei mit etwa 5 GB.
Es untersucht mit Werkzeugen und schlägt eine Diagnose vor. V1 antwortet auf Türkisch und unterstützt Arista EOS und Linux. Ein Techniker prüft Ergebnisse und Korrekturen.
Kestrel wird vor der Veröffentlichung von Leistungsansprüchen in einer separaten Prüfung mit seinem Experten-Lehrer verglichen.
Kompakt
Klein genug, um auf einem einzigen bescheidenen lokalen Rechner zu laufen: kein GPU-Cluster, kein Rechenzentrum.
Offline
Nach der Installation läuft die Inferenz lokal. Für Offlinebetrieb die Versionsprüfung mit AUSPEX_NO_UPDATE_CHECK=1 deaktivieren.
Spezialisiert
Trainiert für eine Aufgabe (Netzwerkfehlerdiagnose) und kein allgemeiner Chatbot, der angepasst wurde.
Schreibgeschützt
Arbeitet mit denselben schreibgeschützten Werkzeugen wie sein Lehrer. Es kann beobachten, aber niemals etwas ändern.
Diagnose ohne Änderungen an Gerätekonfigurationen.
Auspex sammelt Hinweise mit erlaubten Befehlen. Konfigurationsänderungen übernimmt der Techniker.
Schreibgeschützt durch Architektur
Das Modell kann niemals eine Konfiguration ändern. Der Schreibschutz wird auf der Transportschicht erzwungen (eine dreistufige, bei Ausfall schließende Freigabeliste), nicht durch eine Anweisung, die umgangen werden könnte.
Isoliert durch Konzept
Auspex läuft zu 100 % in Ihrem geschlossenen Netzwerk. Keine Telemetrie, keine Daten verlassen den Standort. Die einzige externe Verbindung ist die Versionsprüfung der CLI, die AUSPEX_NO_UPDATE_CHECK=1 abschaltet.
Aktualisiert nach Ihren Bedingungen
Downloads werden mit SHA-256 geprüft. Offlineübertragung und digital signierte Pakete sind vom aktuellen Installer getrennt.
Was Auspex heute diagnostiziert.
V1 unterstützt Arista-EOS-Switches und Linux-Hosts. Cisco, Juniper und FortiGate sind nicht enthalten.
Wir haben das Modell benotet. Hier ist die Zahl.
Dokumentierte Ergebnisse aus 150 Laborszenarien auf 51 im Training ungesehenen Topologien, mit lesenden Werkzeugen und deterministischer Prüfung. Enthalten sind Fehler, gesunde Netze und unzureichende Informationen.
Teilweise richtige Antworten (richtige Klasse, unvollständiges Detail) zählen in der Hauptzahl als falsch. · Kestrel v1 · 2026-07-23
Methodik
- 150 Fragen über 51 Netzwerktopologien, die im Training nie vorkamen
- Virtuelle Netzszenarien mit injizierten Fehlern, gesunden Netzen und unzureichenden Informationen
- Die Werkzeuge sind gemeinsam; Qwen nutzte 16.384 Kontexttokens, Kestrel 24.576
- Ein deterministischer Prüfer bewertet Fehlerklasse, verursachendes Gerät und Ursache, ohne menschliche oder KI-Jury
Laborergebnisse messen keine Genauigkeit im Produktivnetz. Die Claude-Sonnet-Referenz enthält sechs Infrastrukturfehler im Nenner von 150 Fragen. Qwen und Kestrel nutzten unterschiedliche Kontextgrenzen.
Auspex installieren. Kestrel herunterladen.
Zuerst Ollama installieren und starten, dann CLI installieren und Kestrel herunterladen. Der erste Download benötigt Internet.
Auspex ist die Diagnoseanwendung; Kestrel ist das Modell, das sie über Ollama ausführt. Der Installer lädt Auspex von GitHub. Danach lädt und registriert auspex setup Kestrel.
- ~5 GB Modelldatei; ~9 GB residenter Speicher beim Standardkontext; Geschwindigkeit abhängig von Hardware
- V1: Arista EOS + Linux · Diagnose auf Türkisch · Korrekturen durch Techniker prüfen
- Ergebnisse aus einem virtuellen Labor. Mehrfachfehler, statische Routen und einige ACL-Szenarien bleiben schwierig.
- CLI und Gewichte: Apache-2.0
curl -fsSL https://github.com/Calexis-Labs/auspex-cli/releases/latest/download/install.sh | shirm https://github.com/Calexis-Labs/auspex-cli/releases/latest/download/install.ps1 | iexauspex setupauspex doctorauspex chat --demoBringen Sie Auspex in Ihr Netzwerk.
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