Lee. Nunca toca.
Auspex es un asistente de diagnóstico de fallas local y de solo lectura para su red. Se ejecuta completamente dentro de su entorno cerrado (aislado, en su propio hardware), impulsado por Kestrel, un modelo compacto entrenado en nuestro laboratorio de red sintética.
V1: Arista EOS + Linux · Diagnóstico en turco · Correcciones revisadas por un ingeniero
Las redes que más ayuda necesitan no pueden llamar a casa.
Las empresas no expondrán su configuración de red a un servicio externo, y muchos de los sitios que más necesitan un diagnóstico no tienen internet en absoluto. Un asistente de IA en la nube simplemente no puede ejecutarse allí.
Auspex responde directamente a esa limitación. Todo (el asistente, sus herramientas y el modelo) vive en el propio hardware del cliente, dentro de la red cerrada. Nada sale del sitio.
Una fábrica de datos, no una captura de datos.
Auspex aprende de las fallas que fabricamos en un laboratorio virtual, por lo que nunca necesita un solo byte de su red de producción para mejorar.
Laboratorio sintético
Un laboratorio virtual de switches Arista EOS y hosts Linux. Creamos escenarios sin recopilar datos de redes de clientes.
Destilación experta
Un gran modelo docente diagnostica cada falla utilizando solo herramientas de lectura, luego un verificador determinista conserva únicamente las trazas que son probadamente correctas.
El modelo aprende
El modelo compacto Kestrel aprende de esas trazas verificadas, destilando el juicio de un experto en algo lo suficientemente pequeño como para ejecutarse sin conexión.
Kestrel: compacto a propósito.
Kestrel v1 es un Qwen3-8B ajustado para diagnosticar fallas de red, distribuido como un GGUF Q4_K_M de aproximadamente 5 GB.
Investiga con herramientas y propone un diagnóstico. V1 responde en turco y admite Arista EOS y Linux. Un ingeniero revisa los resultados y las correcciones.
Kestrel se califica frente a su maestro experto en un examen de exclusión antes de que se publique cualquier reclamo de rendimiento.
Compacto
Lo suficientemente pequeño como para ejecutarse en una sola máquina local modesta, sin clúster de GPU ni centro de datos.
Fuera de línea
Tras la instalación, la inferencia es local. Desactive la comprobación de versión con AUSPEX_NO_UPDATE_CHECK=1 para uso sin conexión.
Especializado
Entrenado para un solo trabajo (diagnóstico de fallas de red), no es un chatbot general adaptado.
Manos de solo lectura
Razona sobre las mismas herramientas de solo lectura que su maestro. Puede mirar; nunca puede cambiar nada.
Diagnóstico sin cambiar la configuración de los dispositivos.
Auspex recopila evidencia con comandos permitidos. El ingeniero realiza los cambios.
Solo lectura por arquitectura
El modelo nunca puede cambiar una configuración. La solo lectura se aplica en la capa de transporte (una lista de permitidos de tres capas que se cierra en caso de falla), no mediante una indicación que se pueda eludir.
Aislado por diseño
Auspex se ejecuta al 100% dentro de su red cerrada. Sin telemetría y sin datos que salgan del sitio. La única llamada externa es la comprobación de versión del CLI, que AUSPEX_NO_UPDATE_CHECK=1 desactiva.
Actualizado según sus condiciones
Las descargas se verifican con SHA-256. La transferencia sin conexión y los paquetes firmados digitalmente son independientes del instalador actual.
Lo que Auspex diagnostica hoy.
V1 admite switches Arista EOS y hosts Linux. Esta versión no incluye Cisco, Juniper ni FortiGate.
Calificamos el modelo. Este es el número.
Resultados registrados en 150 escenarios de laboratorio, sobre 51 topologías no vistas en entrenamiento, con herramientas de solo lectura y un verificador determinista. Incluye fallas, redes sanas e información insuficiente.
Los aciertos parciales (clase correcta, detalle incompleto) cuentan como incorrectos en la cifra principal. · Kestrel v1 · 2026-07-23
Metodología
- 150 preguntas en 51 topologías de red nunca vistas en el entrenamiento
- Escenarios en redes virtuales con fallas inyectadas, redes sanas e información insuficiente
- Las herramientas son comunes; Qwen base usó 16.384 tokens de contexto y Kestrel 24.576
- Un verificador determinista puntúa clase de falla, dispositivo culpable y causa raíz, sin jueces humanos ni de IA
Son resultados de laboratorio, no precisión medida en producción. La referencia Claude Sonnet incluye seis errores de infraestructura en el denominador de 150 preguntas. Qwen base y Kestrel usaron contextos diferentes.
Instale Auspex. Descargue Kestrel.
Instale e inicie Ollama primero. Después instale la CLI y descargue Kestrel. La descarga inicial requiere internet.
Auspex es la aplicación de diagnóstico; Kestrel es el modelo que ejecuta mediante Ollama. El instalador obtiene Auspex de GitHub. Después auspex setup descarga y registra Kestrel.
- Archivo de ~5 GB; ~9 GB de memoria residente con el contexto predeterminado; velocidad según el equipo
- V1: Arista EOS + Linux · Diagnóstico en turco · Correcciones revisadas por un ingeniero
- Resultados de laboratorio virtual. Las fallas múltiples, rutas estáticas y algunos escenarios ACL siguen siendo difíciles.
- CLI y pesos: Apache-2.0
curl -fsSL https://github.com/Calexis-Labs/auspex-cli/releases/latest/download/install.sh | shirm https://github.com/Calexis-Labs/auspex-cli/releases/latest/download/install.ps1 | iexauspex setupauspex doctorauspex chat --demoLleve Auspex a su red.
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