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Il lit. Il ne touche jamais.

Auspex est un assistant de diagnostic de pannes local et en lecture seule pour votre réseau. Il fonctionne entièrement dans votre environnement fermé (isolé, sur votre propre matériel), propulsé par Kestrel, un modèle compact entraîné dans notre laboratoire de réseau synthétique.

V1 : Arista EOS + Linux · Diagnostic en turc · Corrections vérifiées par un ingénieur

Les réseaux qui ont le plus besoin d'aide ne peuvent pas téléphoner.

Les entreprises n'exposeront pas leur configuration réseau à un service externe, et de nombreux sites qui ont le plus besoin de diagnostic n'ont pas du tout internet. Un assistant IA cloud ne peut tout simplement pas y fonctionner.

Auspex répond directement à cette contrainte. Tout (l'assistant, ses outils et le modèle) vit sur le propre matériel du client, à l'intérieur du réseau fermé. Rien ne quitte le site.

Une usine de données, pas une capture de données.

Auspex apprend des pannes que nous fabriquons dans un laboratoire virtuel, il n'a donc jamais besoin d'un seul octet de votre réseau de production pour s'améliorer.

01

Labo synthétique

Un laboratoire virtuel de commutateurs Arista EOS et de machines Linux. Nous créons des scénarios sans collecter les données des réseaux clients.

02

Distillation experte

Un grand modèle enseignant diagnostique chaque panne à l'aide d'outils en lecture seule uniquement, puis un vérificateur déterministe ne conserve que les traces prouvées correctes.

03

Le modèle apprend

Le modèle compact Kestrel apprend de ces traces vérifiées, distillant le jugement d'un expert dans un format assez petit pour fonctionner hors ligne.

Kestrel: compact par conception.

Kestrel v1 est un Qwen3-8B adapté au diagnostic réseau, distribué en GGUF Q4_K_M d’environ 5 Go.

Il utilise des outils et propose un diagnostic. V1 répond en turc et prend en charge Arista EOS et Linux. Un ingénieur vérifie les résultats et corrections.

Kestrel est évalué par rapport à son enseignant expert lors d'un examen d'exclusion avant la publication de toute affirmation de performance.

Compact

Assez petit pour fonctionner sur une seule machine locale modeste, pas de cluster GPU, pas de centre de données.

Hors ligne

Après installation, l’inférence reste locale. Désactivez la vérification de version avec AUSPEX_NO_UPDATE_CHECK=1 pour une utilisation hors ligne.

Spécialisé

Entraîné pour une seule tâche (le diagnostic de pannes réseau), et non un chatbot généraliste adapté.

Lecture seule

Raisonnement sur les mêmes outils en lecture seule que son enseignant. Il peut observer ; il ne peut jamais rien modifier.

Diagnostiquer sans modifier la configuration des appareils.

Auspex recueille des preuves avec les commandes autorisées. L’ingénieur effectue les modifications.

Lecture seule par architecture

Le modèle ne peut jamais modifier une configuration. La lecture seule est imposée au niveau de la couche de transport (une liste d'autorisation à trois niveaux à fermeture sécurisée), et non par une consigne qui pourrait être contournée.

Isolé par conception

Auspex fonctionne à 100 % dans votre réseau fermé. Pas de télémétrie, aucune donnée ne quitte le site. Le seul appel externe est la vérification de version du CLI, désactivée par AUSPEX_NO_UPDATE_CHECK=1.

Mis à jour selon vos conditions

Les téléchargements sont vérifiés par SHA-256. Le transfert hors ligne et les paquets signés numériquement sont distincts de l’installateur actuel.

Ce que Auspex diagnostique aujourd'hui.

V1 prend en charge Arista EOS et les machines Linux. Cisco, Juniper et FortiGate ne sont pas inclus.

Pannes d'interface et de lien
Erreurs de configuration VLAN et trunk
Adjacence OSPF et routage
Routes statiques et accessibilité
ACL / filtrage du trafic
Erreurs de passerelle et de sous-réseau
Adressage en double
Incidents multi-causes (limité)

Nous avons noté le modèle. Voici le chiffre.

Résultats enregistrés sur 150 scénarios de laboratoire dans 51 topologies absentes de l’entraînement, avec des outils en lecture seule et un vérificateur déterministe. Pannes, réseaux sains et informations insuffisantes sont inclus.

100%75%50%25%0%
11%
68%
85%
Qwen3 8B (base)Entièrement local · ~5 Go17 sur 150 correctes
Kestrel v1notre modèleEntièrement local · ~5 Go102 sur 150 correctes
Claude Sonnet (reference)Modèle cloud de référence128 sur 150 correctes

Les réponses partielles (bonne classe, détail incomplet) comptent comme incorrectes dans le chiffre principal. · Kestrel v1 · 2026-07-23

Méthodologie

  • 150 questions sur 51 topologies réseau jamais vues à l'entraînement
  • Scénarios de réseaux virtuels avec pannes injectées, réseaux sains et informations insuffisantes
  • Les outils sont communs ; Qwen de base utilisait 16 384 tokens de contexte et Kestrel 24 576
  • Un vérificateur déterministe note la classe de panne, l'équipement fautif et la cause racine, aucun jugement humain ou par IA

Ces résultats de laboratoire ne mesurent pas la précision en production. La référence Claude Sonnet inclut six erreurs d’infrastructure dans le dénominateur de 150 questions. Les contextes de Qwen de base et Kestrel différaient.

Installez Auspex. Téléchargez Kestrel.

Installez et démarrez Ollama, puis installez la CLI et téléchargez Kestrel. Le premier téléchargement nécessite internet.

Auspex est l’application de diagnostic ; Kestrel est son modèle exécuté avec Ollama. L’installateur récupère Auspex sur GitHub. Ensuite auspex setup télécharge et enregistre Kestrel.

  • Fichier de ~5 Go ; ~9 Go de mémoire résidente au contexte par défaut ; vitesse selon le matériel
  • V1 : Arista EOS + Linux · Diagnostic en turc · Corrections vérifiées par un ingénieur
  • Résultats en laboratoire virtuel. Les pannes multiples, routes statiques et certains scénarios ACL restent difficiles.
  • CLI et poids : Apache-2.0
Linux / macOScurl -fsSL https://github.com/Calexis-Labs/auspex-cli/releases/latest/download/install.sh | sh
Windowsirm https://github.com/Calexis-Labs/auspex-cli/releases/latest/download/install.ps1 | iex
Modèle (~5 Go)auspex setup
Vérifier l’installationauspex doctor
Démo de réseau simuléauspex chat --demo

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hello@calexislabs.com